Betekenis p waarde
De p-waarde is gedefinieerd als de kans dat in de verdeling die volgt uit de nulhypothese, de waarde van de steekproefuitkomst wordt behaald of overschreden. Als deze kans klein genoeg is (kleiner dan het significantieniveau), is de uitkomst extreem en kun je de nulhypothese verwerpen. Hier vindt u wat p-waarde (of p-waarde) is in de statistiek, hoe deze wordt berekend, hoe deze wordt geïnterpreteerd en voorbeelden van p-waardeberekening. 
- Betekenis p waarde Dit ligt besloten in de betekenis van de -waarde. Een p {\displaystyle p} -waarde van bijvoorbeeld 5% voor een steekproefresultaat, betekent dat in 1 op de 20 steekproeven de conclusie dat het veronderstelde effect daadwerkelijk aanwezig is, niet correct is.
Significantie niveau
Het significantieniveau begrijpen (met voorbeelden) Gepubliceerd op 4 november door Julia erkt op 28 oktober Het significantieniveau (ook wel alfa, α, of level of significance genoemd) geeft de maximale kans weer dat je de nulhypothese ten onrechte verwerpt. Statistical significance dates to the 18th century, in the work of John Arbuthnot and Pierre-Simon Laplace, who computed the p-value for the human sex ratio at birth, assuming a null hypothesis of equal probability of male and female births; see p-value § History for details.Significantie niveau Het significantieniveau kan ook hoger worden ingesteld voor significantietesten in niet-academische contexten, zoals voor marketingonderzoek of ander zakelijk onderzoek. Dit maakt het onderzoek minder streng en vergroot de kans dat je een statistisch significant resultaat vindt.
Statistische significantie
Statistische significantie is een term die door onderzoekers wordt gebruikt om aan te geven dat het onwaarschijnlijk is dat hun resultaten op toeval gebaseerd zijn. Significantie wordt meestal aangeduid met een p-waarde (overschrijdingskans). Statistische significantie is enigszins willekeurig, omdat je zelf de drempelwaarde (alfa) kiest. An Easy Introduction to Statistical Significance (With Examples) Published on January 7, by Pritha d on June 22, If a result is statistically significant, that means it’s unlikely to be explained solely by chance or random factors. Statistische significantie Statistische significantie is de zekerheid dat een uitkomst het gevolg is van een specifieke oorzaak en niet van toeval. Als een geobserveerd resultaat in data statistisch significant is, houdt dit in dat de kans groot is dat een specifieke factor of omstandigheid de uitkomst veroorzaakt.Hypothesetoetsing
Met hypothesetoetsing bereken je hoe waarschijnlijk het is dat een patroon of verband tussen onafhankelijke en afhankelijke variabelen door toeval zou kunnen zijn ontstaan. Bij kwantitatief onderzoek analyseer je de data door middel van hypothesetoetsing van de nulhypothese en alternatieve hypothese. Hypotheses: wat? Nulhypothese (H0): = Hypothese waartegen we bewijsmateriaal proberen vinden; die we willen verwerpen = Veelal: H0 ‘geen verschil’ of ‘geen effect’ vb. Ho = er is geen verschil tussen mannen en vrouwen voor wat betreft de tijd die ze gamen Alternatieve hypothese (Ha): = Hypothese.- Hypothesetoetsing Hypothesetoetsing! De H0 en de Ha Statistische toetsen worden onder andere gebruikt om de beredeneerde relatie tussen een invloedsfactor (X) en de afhankelijke variabele (Y) te toetsen.